Landwirte können sich jetzt vor der Vegetationsperiode über die Wahrscheinlichkeit extremer Wetterereignisse auf ihrem Betrieb informieren, damit sie landwirtschaftliche Praktiken wie Düngen und Bewässern besser planen können, dank new Institut für Lebensmittel- und Agrarwissenschaften der Universität von Florida Forschung.
UF/IFAS-Experten, angeführt von Carolin Staub und Diego Pequeno, führen eine Studie durch, in der sie hoffen, Erzeugern Werkzeuge an die Hand zu geben, um extremes Wetter wie extreme Hitze oder Trockenperioden während der verschiedenen Phasen der Pflanzenentwicklung vorherzusehen. Wenn beispielsweise während der Blüte Unwetter auftreten, kann dies die Ernte stark beeinträchtigen. Ihre Motivation ist es, Wetterinformationen besser in die Entscheidungen des Landwirts zu integrieren, damit wetterbedingte Risiken rechtzeitig reduziert werden können, sagte Staub.
„Erzeuger fragten uns immer wieder: ‚Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein extremes Wetterereignis auf meiner Farm auftritt, wenn meine Ernte erntereif ist'“, sagte Staub, ein Postdoktorand in der Abteilung für Agrar- und Bioingenieurwesen der UF/IFAS.
Staub und das Team, geführt von Clyde Fraisse, außerordentlicher UF/IFAS-Professor für Agrar- und Biotechnik, hat ein webbasiertes Tool und eine App entwickelt, die Landwirten dabei helfen, die Anbausaison auf der Grundlage der erwarteten Wetterbedingungen in der kommenden Saison vorauszuplanen. Außerdem können Erzeuger gleichzeitig das Wetter und ihre Pflanzenentwicklung im Auge behalten, sodass sie täglich fundiertere Entscheidungen über Bewässerung und Dünger treffen können.
Mithilfe eines Computermodells untersuchten die Forscher die Auswirkungen des Wetters auf die Entwicklung von drei Feldfrüchten: Sojabohne, Baumwolle und Mais, und arbeiteten dann mit der Extension-Fakultät und den Erzeugern zusammen, um die für ihre Farmen spezifischen Ergebnisse zu bestätigen.
„Wir haben das Tool 2016 mit Erzeugern und Erweiterungsagenten getestet und die Ergebnisse waren sehr vielversprechend“, sagte Staub. Sie haben das Tool in Alabama, Florida und Georgia ausprobiert, aber es muss umfassender getestet werden, sagte sie. Dem Team wird in den nächsten Monaten ein Tool zur Verfügung stehen.
Das Team stellte seine Ergebnisse im Dezember auf einer Konferenz über Wetter- und Klimaentscheidungsinstrumente für die Landwirtschaft an der UF vor.
- Brad Buck, Universität von Florida
Quelle: UF/IFAS