Yiannis Ampatzidis und sein Forschungsteam vereinten ihren gemeinsamen Verstand, um die Technologie der künstlichen Intelligenz zu finden, die den Landwirten am besten hilft, Geld zu sparen und ihre Ernte besser zu pflegen.
Aus diesem Prozess erfanden sie ein System namens Agroview.
Das System nutzt Bilder von Drohnen, Satelliten und vom Boden – zusammen mit künstlicher Intelligenz – um den Pflanzenstress zu bewerten, Pflanzen auf der Grundlage ihrer Höhe und Kronenfläche zu zählen und zu kategorisieren und den Nährstoffgehalt der Pflanzen abzuschätzen. Agroview kann die Zeit und die Kosten für die Datenerfassung und -analyse im Vergleich zur manuellen Datenerfassung um bis zu 90 % reduzieren, sagte Ampatzidis.
„Erzeuger in Florida und den USA können diese neuartige Technologie nutzen, um Pflanzen zu zählen und den Ertrag vorherzusagen, gestresste Pflanzenzonen früher zu erkennen und Karten für Präzisions- und Düngemittelanwendungen mit variabler Menge zu entwickeln“, sagte Ampatzidis, Assistenzprofessor für Landwirtschaft und Biologie der UF/IFAS Ingenieurwesen. „Die Karten können Düngemittel optimal ausbringen, die Ausbringungskosten senken und die Umweltbelastung verringern.“
Agroview erregte die Aufmerksamkeit von UF Innovate | Tech Licensing, das die Technologie kürzlich als UF-Erfindung des Jahres ausgezeichnet hat.
„Ich fühle mich sehr geehrt, diese Auszeichnung zu erhalten“, sagte Ampatzidis, ein junger Wissenschaftler, der gerade sein viertes Jahr an der UF/IFAS begonnen hat. „Wir sind fest davon überzeugt, dass diese KI-basierte Technologie den Erzeugern in Florida und den USA helfen könnte, die Produktivität und das Management der Pflanzen zu verbessern.“
Er dankte seinem Forschungsteam am Southwest Florida Research and Education Center (SWFREC) in Immokalee für die Hilfe bei der Entwicklung von Agroview. Er bedankte sich auch bei seinen Kollegen vom Zentrum und seiner akademischen Abteilung auf dem Campus in Gainesville für ihren Beitrag.
„Ich möchte UF Innovate | danken Tech Licensing und insbesondere Dr. John Byatt und Dr. Jackson Streeter für ihre großartige Hilfe bei der Kommerzialisierung dieser Erfindung“, sagte Ampatzidis.
Es wurde ein Spinoff-Unternehmen namens „Agriculture Intelligence Inc.“ gegründet, das Landwirten die Dienstleistungen von Agroview anbietet.
Auch seine Chefs sind beeindruckt von der Arbeit von Ampatzidis und seinem Team.
„Das vom Dr. Ampatzidis-Programm entwickelte Agroview-Produkt liefert den Schlüssel für die Verknüpfung von UAV-Bildern mit den Entscheidungen der Erzeuger. Dieses Produkt überbrückt eine Lücke, die zwischen der Forschung und der täglichen Anwendung vor Ort bestand“, sagte Kati Migliaccio, Vorsitzende der Abteilung für Agrar- und Biotechnik der UF/IFAS. "DR. Ampatzidis verwendet KI in seinen Programmen, um Prozesse zu automatisieren, die traditionell auf ressourcenintensivere Weise abgeschlossen wurden. Diese Bemühungen werden eine größere Effizienz und Optimierung des landwirtschaftlichen Produktionsprozesses ermöglichen, was notwendig ist, um den zukünftigen globalen Nahrungsmittelbedarf zu decken.“
Kelly Morgan, Leiterin des Zentrums von Ampatzidis, sagte, SWFREC habe eine lange Tradition in der Unterstützung der Gemüse- und Zitrusproduktion.
„Wir haben in der Regel mit Standard-Inputs wie Dünger, Wasser und Pestiziden gearbeitet“, sagte Morgan. „Agroview ist ein Beispiel für die neue Betonung der Präzisionslandwirtschaft durch das Forschungszentrum. Dieses Programm wird die Erzeuger in Florida viel effizienter machen und zu weitaus geringeren Umweltauswirkungen führen. Dieses Produkt von SWFREC soll zu einem geringeren Einsatz von Düngemitteln, Wasser und Pestiziden führen.“