Neue Technologien könnten Erzeugern von Sonderkulturen dabei helfen, mehr aus ihren Ernten herauszuholen, berichten WSU-Forscher in der März-Ausgabe von „Computers and Electronics in Agriculture“.
Die meisten Erzeuger von Sonderkulturen wie Obst, Gemüse und Baumnüssen bezahlen die Ernter eimerweise oder eimerweise. Akkordarbeit kann jedoch voller Ungenauigkeiten sein, wobei einige Erzeuger Zehntausende von Dollar zu viel zahlen.
In ihrem Papier „Cloudbasiertes Erntemanagement-Informationssystem für handgeerntete Sonderkulturen“, legen Forscher der California State University in Bakersfield, des WSU Center for Precision and Automated Agricultural Systems, der WSU School of Electrical Engineering and Computer Science und des WSU Department of Horticulture einen gerechteren Ansatz vor, der auf intelligenter Datenerfassung beruht.
Hauptautor Dr. Yiannis Ampatzidis, ehemaliger Postdoktorand am WSU Irrigated Agriculture Research and Extension Center in Prosser, jetzt Assistenzprofessor für Ingenieurwissenschaften an der California State University, Bakersfield, arbeitete mit WSU-Gartenbauprofessor Dr. Matt Whiting an der Entwicklung von FairWeigh-System. FairWeigh wurde in Süßkirsch-, Heidelbeer- und Apfelplantagen in Washington getestet und verwendet Funkfrequenz-ID-Tags, GPS-Module und Cloud-Computing, um jedes Mal Daten aufzuzeichnen und hochzuladen, wenn ein Pflücker einen Eimer Obst zu einem Sammelbehälter bringt.
FairWeigh misst das Gewicht der geernteten Früchte sowie Zeit und Ort jedes Fruchtabfalls und überträgt diese Daten dann drahtlos an einen Computerserver. Erzeuger können diese Daten verwenden, um Erträge in Echtzeit zu verstehen, die Genauigkeit ihrer Gehaltsabrechnung zu erhöhen und die Sicherheit der Pflücker und die Fruchtqualität zu verbessern, wodurch ihre Ernte letztendlich effizienter wird.
„Mit den heutigen Rechenkapazitäten können Daten effizient gesammelt und analysiert werden“, sagte Dr. Li Tan, Co-Autor und WSU-Informatikprofessor, der die Software zur Analyse von FairWeigh-Daten entwickelt und patentiert hat. „Das hilft beim Aufbau eines datengesteuerten landwirtschaftlichen Betriebs und verbessert die Effizienz durch Data Science.“
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- Seth Truscott, Washington State University