Laut einem Bericht von IQ von Intel, Kühlkettentechnologien für Lebensmittel wie Computer Vision, künstliche Intelligenz und Datenanalyse verfolgen frische Produkte vom Bauernhof über den LKW bis zum Geschäft, um die Lebensmittelverschwendung zu reduzieren.
In dem Moment, in dem eine Erdbeere auf dem Feld gepflückt wird, beginnt sie zu verfaulen. Von da an ist es ein Rennen, es frisch an den Verbraucher zu liefern. Das war vor einigen Generationen einfacher, als die meisten Menschen in der Landwirtschaft arbeiteten und in der Nähe der Lebensmittelproduktion lebten. Die Verteilung von Lebensmitteln ist heute komplexer, da sich immer mehr Verbraucher auf Supermärkte verlassen, um Lebensmittel zu erhalten.
Heutzutage stützt sich die Lieferung verderblicher Lebensmittel auf die sogenannte Lebensmittelkühlkette. Diese äußerst komplexe Verteilung von Lebensmitteln vom Erzeuger bis zum Verbraucher hängt von der Maximierung der Qualität und Langlebigkeit der Ernte ab.
Das Hinzufügen von künstlicher Intelligenz (KI), Computer Vision und Cloud Computing zu Lebensmittelinspektionen, Transport und Kühlung bringt Effizienz in die Lebensmittellogistik.
„Das Ziel ist unkompliziert und ziemlich einfach“, sagte Dan Hodgson, ein Partner von Linn Grove Ventures, eine landwirtschaftliche Risikokapitalgruppe mit Sitz in Fargo, North Dakota. „Die Umgebung um diese Ernte herum, ob auf einem Lastwagen oder einem Flugzeug, muss während der gesamten Reise genau richtig sein – es ist auf der Reise, wo es komplex wird.“
Erdbeeren bei der richtigen Temperatur, Feuchtigkeit und Luftzirkulation zu halten, ist nur ein Problem. Das Obst muss auch an den richtigen Tagen in der richtigen Menge an die richtigen Märkte geliefert werden, wo es tatsächlich gekauft wird.
„Qualität zu managen bedeutet, viele verschiedene Personen in jeder Phase des Vertriebs und den unterschiedlichen Geschwindigkeiten zu managen, mit denen dies geschieht“, fügte Hodgson hinzu.
„Sensoren und Cloud Computing helfen, das wirklich in den Griff zu bekommen.“
Hier kann eine Smartphone-App für Lebensmittelkontrolleure Abhilfe schaffen AgShift, eine Agtech-KI-Firma in Santa Clara, Kalifornien. Das Unternehmen verwendet Algorithmen, um die Lebensmittelinspektion in verschiedenen Phasen des Vertriebs zu unterstützen.
„Nehmen wir an, wir sehen uns 20 Erdbeeren an“, sagte Miku Jha, CEO von AgShift. „Zwei verschiedene Inspektoren könnten mit zwei unterschiedlichen Ergebnissen zurückkommen. Die Technologie hilft diesen Inspektoren, objektivere Beobachtungen zu machen.“
Durch das Fotografieren von Produkten und das Senden der Bilder an die Cloud zur Analyse kann AgShift Computervision und Deep-Learning-Algorithmen nutzen, um die Qualität der Produkte bei jeder Inspektion auf ihrem Weg zu bewerten.
„Digitalisierung und Automatisierung wirken sich wirklich auf die Effizienz aus“, sagte Jha.
Genauere Inspektionen geben Verkäufern bessere Einblicke in die Haltbarkeit und Preisgestaltung bestimmter Produktlieferungen. Die Qualität jeder Kiste Erdbeeren – und anderer verderblicher Waren – zu kennen, dient als Grundlage für viele Entscheidungen in der Lebensmittelkühlkette.
Technik vor dem Pflanzen
Die Lebensmittelversorgungskette beginnt lange bevor Samen in den Boden gepflanzt werden. Landwirte kartieren buchstäblich jeden Zentimeter des Feldes mit GPS-Technologie und wissen bereits, welche Faktoren geplante Ernten beeinflussen könnten.